{"id":30,"date":"2022-12-11T20:00:00","date_gmt":"2022-12-11T19:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/?page_id=30"},"modified":"2023-05-22T20:30:58","modified_gmt":"2023-05-22T19:30:58","slug":"nova-metoda-pristupu-k-lidem","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/nova-metoda-pristupu-k-lidem\/","title":{"rendered":"Nov\u00e1 metoda p\u0159\u00edstupu k lidem"},"content":{"rendered":"\n

Metoda p\u0159i\u0159azov\u00e1n\u00ed osob do skupin dle vlastnost\u00ed a vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k nim<\/strong><\/p>\n\n\n\n

K t\u00e9matu typologie osobnost\u00ed – s\u00e1m pou\u017e\u00edv\u00e1m dvojici sv\u00fdch metod „\u010dlen\u011bn\u00ed podle vlastnost\u00ed p\u0159\u00eddavkem k vzoru“ a „\u010dlen\u011bn\u00ed podle vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu s p\u0159\u00eddavkem ke vzoru“. Ob\u011b jsou velmi podobn\u00e9, li\u0161\u00ed se pouze „nato\u010den\u00edm rastru m\u0159\u00ed\u017ekov\u00fdch s\u00edt“, \u010di zjednodu\u0161en\u011b – zda je d\u011bl\u00edme podle toho, co vid\u00edme, jak se chovaj\u00ed, nebo podle vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu (od n\u00e1s) v\u016f\u010di nim.<\/p>\n\n\n\n

Ob\u011b metody vych\u00e1zej\u00ed ze souboru r\u016fzn\u00fdch lid\u00ed, kter\u00e9 p\u0159i t\u0159\u00edd\u011bn\u00ed do skupin dostate\u010dn\u011b dob\u0159e zn\u00e1me. M\u011bli bychom po\u010d\u00edtat s co nejv\u00edce jejich vlastnostmi, a br\u00e1t v \u00favahu tak\u00e9 kombinace siln\u00fdch vlastnost\u00ed (a\u0165 u\u017e jedn\u00edm, nebo druh\u00fdm sm\u011brem). Naopak vlastnost, kterou maj\u00ed v\u0161ichni v dost podobn\u00e9 m\u00ed\u0159e, p\u0159i jejich \u010dlen\u011bn\u00ed zpravidla zanedb\u00e1v\u00e1me.<\/p>\n\n\n\n

Postup je n\u00e1sleduj\u00edc\u00ed:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Vybereme n\u011bkter\u00e9ho \u010dlena z\u00e1kladn\u00edho souboru, zpravidla n\u011bkoho, koho velmi dob\u0159e zn\u00e1me, a koho m\u016f\u017eeme pova\u017eovat za p\u0159ibli\u017enou typickou uk\u00e1zku dan\u00e9ho souboru osob (d\u00e1le „z\u00e1kladn\u00ed soubor“)<\/li>\n\n\n\n
  2. Vezmeme dal\u0161\u00edho \u010dlena z\u00e1kladn\u00edho souboru (ide\u00e1ln\u011b co nejv\u011bt\u0161\u00ed opak prvn\u00edho posuzovan\u00e9ho \u010dlena), a zji\u0161\u0165ujeme, zda jsou jeho vlastnosti (u prvn\u00ed metody) nebo vlastnosti vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k n\u011bmu (u druh\u00e9 metody) v z\u00e1sad\u011b dostate\u010dn\u011b podobn\u00e9 jemu, abychom ho za\u0159adili do dan\u00e9 skupiny, nebo naopak dost odli\u0161n\u00e9 na to, abychom jej pou\u017eili jako z\u00e1klad pro novou skupinu<\/li>\n\n\n\n
  3. Vezmeme dal\u0161\u00edho \u010dlena z\u00e1kladn\u00edho souboru, a postupujeme ji\u017e nyn\u00ed n\u00e1sledovn\u011b:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Porovn\u00e1me jeho vlastnosti s vlastnostmi \u010dlen\u016f v prvn\u00ed skupin\u011b<\/li>\n\n\n\n
    2. Porovn\u00e1me jeho vlastnosti s vlastnostmi \u010dlen\u016f v ka\u017ed\u00e9 dal\u0161\u00ed skupin\u011b, ne\u017e nalezneme takovou, do kter\u00e9 dostate\u010dn\u011b spad\u00e1<\/li>\n\n\n\n
    3. Pokud si nejsme jisti, do kter\u00e9 skupiny v\u00edce dan\u00fd \u010dlen spad\u00e1, porovn\u00e1v\u00e1me jeho vlastnosti \/ vlastnosti vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k n\u011bmu s vlastnostmi typick\u00fdmi pro dan\u00e9 skupiny, a porovn\u00e1v\u00e1me, \u010demu je bl\u00ed\u017ee. To v\u0161ak jen v p\u0159\u00edpad\u011b, \u017ee do v\u00edcero r\u016fzn\u00fdch skupin by mohl snadno spadat, ne abychom jej prost\u011b n\u011bkam um\u00edstili.<\/li>\n\n\n\n
    4. Pokud ani do jedn\u00e9 ze skupin nespad\u00e1, pou\u017eijeme jej jako z\u00e1klad dal\u0161\u00ed skupiny<\/li>\n\n\n\n
    5. Pokud m\u00e1 libovoln\u00e1 skupina alespo\u0148 t\u0159i \u010dleny, hled\u00e1me co nejv\u00edce spole\u010dn\u00fdch vlastnost\u00ed, ty n\u00e1sledn\u011b posuzujeme p\u0159i p\u0159id\u00e1v\u00e1n\u00ed ka\u017ed\u00e9ho dal\u0161\u00edho \u010dlena (abychom ka\u017ed\u00e9ho dal\u0161\u00edho \u010dlena nemuseli nutn\u011b posuzovat vzhledem ke v\u0161em dosavadn\u00edm \u010dlen\u016fm skupiny) a p\u0159\u00edpadn\u011b aktualizujeme<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Po rozd\u011blen\u00ed v\u0161ech \u010dlen\u016f do skupin zji\u0161\u0165ujeme od nejmen\u0161\u00edch skupin, zda by nebylo mo\u017en\u00e9 je slou\u010dit s jin\u00fdmi skupinami. Postupn\u011b takhle prov\u011b\u0159ujeme jednotliv\u00e9 varianty. A je velmi pravd\u011bpodobn\u00e9, \u017ee p\u0159i postupn\u00e9m t\u0159\u00edd\u011bn\u00ed jsme si neuv\u011bdomili, \u017ee n\u011bkte\u0159\u00ed maj\u00ed ur\u010ditou vlastnost, kterou m\u00e1 jin\u00fd, pozd\u011bji posuzovan\u00fd.<\/li>\n\n\n\n
      2. Postupn\u011b, od prvn\u00edho posuzovan\u00e9ho, prov\u00e1d\u00edme p\u0159eposouzen\u00ed jednotliv\u00fdch \u010dlen\u016f, zda pr\u00e1v\u011b ta skupina, ve kter\u00e9 jsou, je jim nejpodobn\u011bj\u0161\u00ed (z hlediska posuzovan\u00fdch vlastnost\u00ed \/ z hlediska vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu). V p\u0159\u00edpad\u011b dostate\u010dn\u00e9ho od\u016fvodn\u011bn\u00ed m\u016f\u017eeme i v t\u00e9to f\u00e1zi prov\u00e1d\u011bt slu\u010dov\u00e1n\u00ed, \u010di naopak rozd\u011blov\u00e1n\u00ed skupin. F\u00e1ze je ukon\u010dena ve chv\u00edli, kdy nem\u00e1me \u017e\u00e1dn\u00e9 pochybnosti o p\u0159o\u0159azen\u00ed jednotliv\u00fdch \u010dlen\u016f do jednotliv\u00fdch skupin.<\/li>\n\n\n\n
      3. Po dokon\u010den\u00ed tohoto t\u0159\u00edd\u011bn\u00ed pro ka\u017edou skupinu stanov\u00edme n\u00e1zev, nalezneme nebo z nalezen\u00fdch stanov\u00edme typick\u00e9 v\u00fdrazn\u00e9 vlastnosti, a uvedeme t\u00e9\u017e dal\u0161\u00ed v\u00fdrazn\u00e9 vlastnosti jednotliv\u00fdch \u010dlen\u016f skupiny.<\/li>\n\n\n\n
      4. P\u0159i n\u00e1stupu libovoln\u00e9ho nov\u00e9ho \u010dlena je vhodn\u00e9 nejd\u0159\u00edve postoupit podle krok\u016f v odstavci 3, a n\u00e1sledn\u011b opakovan\u011b ve vhodn\u011b volen\u00fdch intervalech po vhodn\u011b volenou dobu prov\u00e1d\u011bt kompletn\u00ed p\u0159eposouzen\u00ed. A to bu\u010f t\u00e9ho\u017e souboru (z\u00e1kladn\u00edho), nebo souboru, jeho\u017e je z\u00e1kladn\u00ed soubor podmno\u017einou, nebo i souboru, je\u017e je podmno\u017einou z\u00e1kladn\u00edho souboru.<\/li>\n\n\n\n
      5. V p\u0159\u00edpad\u011b odchodu, by\u0165 jedin\u00e9ho a m\u00e1lo v\u00fdznamn\u00e9ho \u010dlena, je vhodn\u00e9 t\u00e9\u017e postupovat podle odstavce 7.<\/li>\n\n\n\n
      6. Nov\u011b vznikl\u00fd, \u010di zm\u011bn\u011bn\u00fd soubor dle odstavc\u016f 7 a 8 se pova\u017euje za nov\u00fd z\u00e1kladn\u00ed soubor, se kter\u00fdm n\u00e1sledn\u011b budeme pracovat.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        D\u016fle\u017eit\u00e9 informace k uveden\u00fdm metod\u00e1m<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. Nejv\u011bt\u0161\u00ed mo\u017enou chybou je n\u011bkoho p\u0159i\u0159adit do existuj\u00edc\u00ed skupiny jen proto, aby netvo\u0159il samostatnou skupinu<\/li>\n\n\n\n
        2. Skupiny mohou m\u00edt velmi r\u016fznorod\u00e9 velikosti, lze o\u010dek\u00e1vat, \u017ee n\u011bkter\u00e9 skupiny budou v\u00fdrazn\u011b v\u011bt\u0161\u00ed, ne\u017e jin\u00e9<\/li>\n\n\n\n
        3. Ka\u017ed\u00fd posuzovatel m\u016f\u017ee m\u00edt velmi odli\u0161n\u00e9 v\u00fdsledky t\u011bchto metod, a p\u0159esto mohou b\u00fdt ob\u011b spr\u00e1vn\u00e9 – z\u00e1le\u017e\u00ed na konkr\u00e9tn\u00edch vlastnostech jednotliv\u00fdch posuzovatel\u016f. Plat\u00ed ale, \u017ee pokud dva, si sv\u00fdmi vlastnostmi podobn\u00ed posuzovatel\u00e9, maj\u00ed diametr\u00e1ln\u011b odli\u0161n\u00e9 v\u00fdsledky, je vhodn\u00e9 se zamyslet nad dodr\u017een\u00edm z\u00e1kladn\u00edch pravidel p\u0159i realizaci t\u011bchto postup\u016f ze strany jednotliv\u00fdch posuzovatel\u016f, a\u010dkoliv se nejedn\u00e1 o jasn\u00fd d\u016fkaz, \u017ee p\u0159i pou\u017eit\u00ed t\u00e9to metody alespo\u0148 jeden z nich pochybil. Naopak, i dva diametr\u00e1ln\u011b odli\u0161n\u00ed pozorovatel\u00e9, mohou m\u00edt i velmi podobn\u00e9 v\u00fdsledky (a\u010dkoliv se to sp\u00ed\u0161e neo\u010dek\u00e1v\u00e1)<\/li>\n\n\n\n
        4. Proto\u017ee posuzujeme jednotliv\u011b a postupn\u011b, a ka\u017ed\u00fd m\u00e1 jin\u00e9 v\u00fdrazn\u00e9 vlastnosti, a ka\u017ed\u00fd soubor m\u00e1 jin\u00e9 spole\u010dn\u00e9 vlastnosti \u010dlen\u016f, neexistuje mo\u017enost p\u0159edem zcela jednozna\u010dn\u011b posuzovan\u00e9 vlastnosti jednozna\u010dn\u011b definovat. Ka\u017ed\u00fd je jin\u00fd, a ka\u017ed\u00fd posuzovatel je jin\u00fd.<\/li>\n\n\n\n
        5. Roz\u0159azen\u00ed do skupin podle t\u011bchto metod nen\u00ed automaticky rozd\u011blen\u00edm do skupin, ve kter\u00fdch se bude \u010dlen\u016fm nejl\u00e9pe pracovat, a\u010dkoliv tato dv\u011b roz\u0159azen\u00ed mohou a nemusej\u00ed b\u00fdt velmi podobn\u00e1 a\u017e zcela shodn\u00e1.<\/li>\n\n\n\n
        6. U ka\u017ed\u00e9ho se uveden\u00e9 vlastnosti mohou postupn\u011b li\u0161it v \u010dase (kr\u00e1tkodob\u011b, st\u0159edn\u011bdob\u011b i dlouhodob\u011b), a to se t\u00fdk\u00e1 jak vlastnost\u00ed \u010dlena souboru, tak i vlastnost\u00ed posuzovatele a vlastnost\u00ed vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k jednotliv\u00fdm \u010dlen\u016fm<\/li>\n\n\n\n
        7. Nen\u00ed chybou, pokud posuzovatel je z\u00e1rove\u0148 \u010dlenem souboru<\/li>\n\n\n\n
        8. Ide\u00e1ln\u00ed postup by m\u011bl b\u00fdt n\u00e1sleduj\u00edc\u00ed:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
            \n
          1. Anal\u00fdza vlastnost\u00ed jednotliv\u00fdch \u010dlen\u016f souboru, vhodn\u00e9 je v\u010detn\u011b p\u0159\u00edm\u00e9ho dotazov\u00e1n\u00ed se na n\u011bkter\u00e9 vlastnosti<\/li>\n\n\n\n
          2. Metoda p\u0159i\u0159azov\u00e1n\u00ed osob ke skupin\u00e1m dle jejich vlastnost\u00ed<\/li>\n\n\n\n
          3. Metoda p\u0159i\u0159azov\u00e1n\u00ed osob ke skupin\u00e1m dle vlastnost\u00ed vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k nim<\/li>\n\n\n\n
          4. Je-li t\u0159eba, shlukov\u00e1n\u00ed osob do skupin podle vz\u00e1jemn\u00fdch vztah\u016f, jejich vlastnost\u00ed a vlastnost\u00ed vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k nim, a to bu\u010f pomoc\u00ed teorie graf\u016f a jej\u00edch n\u00e1stroj\u016f shlukov\u00e9 anal\u00fdzy, nebo pomoc\u00ed vyobrazen\u00ed jednotliv\u00fdch vlastnost\u00ed a n\u00e1sledn\u00e9 shlukov\u00e9 anal\u00fdzy (tato metoda m\u016f\u017ee b\u00fdt v\u00fdrazn\u011b p\u0159esn\u011bj\u0161\u00ed, pokud nejsou zvl\u00e1\u0161t\u011b velk\u00e9 rozd\u00edly mezi vztahy mezi \u010dleny v z\u00e1kladn\u00edm souboru, ov\u0161em je v\u017edy sama mnohem n\u00e1ro\u010dn\u011bj\u0161\u00ed)<\/li>\n\n\n\n
          5. Po proveden\u00ed cel\u00e9 anal\u00fdzy dojde k p\u0159\u00edprav\u011b samotn\u00e9 realizace v\u00fdstup\u016f a poznatk\u016f cel\u00e9 anal\u00fdzy<\/li>\n\n\n\n
          6. Nakonec doch\u00e1z\u00ed k samotn\u00e9 realizaci<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

            Uveden\u00e9 metody se mi ji\u017e v praxi osv\u011bd\u010dily, tak hur\u00e1 do jejich pou\u017eit\u00ed<\/p>\n\n\n\n

            Ano, „anal\u00fdza d\u00edl\u010d\u00edch skupinek“ (lze je vyj\u00e1d\u0159it Vennov\u00fdm diagramem, nebo m\u016f\u017eeme vytvo\u0159it i jeho modifikaci) je jedn\u00edm z n\u00e1stroj\u016f, kter\u00e9 pou\u017e\u00edv\u00e1m, a vyu\u017e\u00edv\u00e1m to paraleln\u011b s n\u00e1stroji teorie graf\u016f (zejm\u00e9na s pou\u017eit\u00edm Floydovy matice). Metodu d\u00edl\u010d\u00edch skupinek jsem nezm\u00ednil, neb ji nepova\u017euji za metodu spadaj\u00edc\u00ed do metod zalo\u017een\u00fdch na typologii osobnost\u00ed, ale sp\u00ed\u0161e do skupiny, naz\u00fdvateln\u00e9 „aplikovan\u00e9 metody anal\u00fdzy kolektivn\u00edch vztah\u016f“. Na druhou stranu, do t\u00e9to skupiny metod by pat\u0159ila i metoda s vyu\u017eit\u00edm teorie graf\u016f.<\/p>\n\n\n\n

            Anal\u00fdza d\u00edl\u010d\u00edch skupinek v\u0161ak nar\u00e1\u017e\u00ed na \u010dast\u011bj\u0161\u00ed prom\u011bnlivost m\u011b\u0159en\u00fdch \u00fadaj\u016f, co\u017e pro pou\u017eit\u00ed kvalitn\u00edch dat znamen\u00e1 nutnost jej\u00edho \u010dast\u011bj\u0161\u00edho proveden\u00ed. Ide\u00e1ln\u00ed je v\u0161ak pravideln\u00e1 kombinace obou metod.<\/p>\n\n\n\n

            <\/p>\n\n\n\n

            \u010c\u00e1st popisu metody je v souboru n\u00ed\u017ee.<\/p>\n\n\n\n

            20Y1KP_pilzmaty__Metoda_prirazovani_osob_do-skupin<\/a>St\u00e1hnout<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Metoda p\u0159i\u0159azov\u00e1n\u00ed osob do skupin dle vlastnost\u00ed a vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu k nim K t\u00e9matu typologie osobnost\u00ed – s\u00e1m pou\u017e\u00edv\u00e1m dvojici sv\u00fdch metod „\u010dlen\u011bn\u00ed podle vlastnost\u00ed p\u0159\u00eddavkem k vzoru“ a „\u010dlen\u011bn\u00ed podle vhodn\u00e9ho p\u0159\u00edstupu s p\u0159\u00eddavkem ke vzoru“. Ob\u011b jsou velmi podobn\u00e9, li\u0161\u00ed se pouze „nato\u010den\u00edm rastru m\u0159\u00ed\u017ekov\u00fdch s\u00edt“, \u010di zjednodu\u0161en\u011b – zda je d\u011bl\u00edme podle …
            Pokra\u010dovat ve\u00a0\u010dten\u00ed Nov\u00e1 metoda p\u0159\u00edstupu k lidem<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30"}],"collection":[{"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33,"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions\/33"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pristup.matyasp.eu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}